Forward Deployed Engineering

L'IA livrée en production,
pas dans un slide deck

Nos ingénieurs s'intègrent dans vos équipes pour concevoir, coder et déployer des solutions IA sur mesure — directement dans votre environnement. Pas de POC qui traîne, pas de rapport à ranger : du code en production.

4
Outils IA en production
développés par notre équipe
6+
Technologies IA maîtrisées
multi-modèles, RAG, agents
90K
€ — prix médian FDE en France
benchmark marché 2026 (SalaryExpert)
1-4
Semaines de déploiement
du diagnostic à la mise en production

Forward Deployed Engineering

Ce qu'on livre, pas ce qu'on promet

Le Forward Deployed Engineering (FDE) est un modèle de prestation qui place un ingénieur dans votre environnement — pas derrière un écran à l'autre bout de la ville. Popularisé par Palantir et adopté par OpenAI, Anthropic et Databricks, le FDE est aujourd'hui le standard pour déployer l'IA là où elle compte vraiment.

Chez Levier IA, nous avons conçu ce service pour les PME et ETI françaises qui ne peuvent pas embaucher un FDE à 90 000 €/an (salaire médian en France, SalaryExpert 2026) mais qui ont besoin du même niveau d'exécution. Nos ingénieurs — Yoann et Romain — totalisent l'expertise d'une équipe de 3 à 4 personnes : architecture Cloudflare, agents autonomes, pipelines RAG, full-stack.

Ce que vous n'aurez PAS

  • ❌ Un rapport de 50 pages qui prend la poussière
  • ❌ Un POC qui ne passe jamais en production
  • ❌ Un consultant qui repart avec la connaissance
  • ❌ Un TJM facturé sans livrable tangible

Ce que vous aurez

  • ✅ Du code en production sur votre infra
  • ✅ Des agents IA qui tournent 24/7
  • ✅ Vos équipes formées à prendre la suite
  • ✅ Un forfait par livrable, pas du temps passé

Qui sont vos FDE

Les ingénieurs embarqués

Votre FDE n'est pas un consultant interchangeable. C'est l'équipe qui a déjà construit les produits Levier IA.

YA

Yoann ABDEL AAL

Fondateur & FDE — Stratégie & Déploiement

Cadrage client, définition des besoins, architecture solution, déploiement chez le client, feedback produit. Yoann translate l'ambiguïté business en spécifications techniques.

Parcours complet →
RP

Romain Abdel-Aal

COO & Forward Deployed Engineer — Build & Infra

Architecture Cloudflare Workers, agents autonomes, pipelines RAG, intégration continue, déploiement. Romain construit ce qui tient la route en production.

Parcours complet →

Méthode

Comment on déploie

Un processus éprouvé, pas de la fumée.

01

Diagnostic & cadrage

Immersion de 2 jours dans votre stack existante. Cartographie des processus, identification des cas d'usage IA à fort ROI, rédaction du cahier des charges technique.

02

Build & intégration

Développement en cycle court (1-4 semaines). Code en production dans votre environnement — APIs, Workers, agents, pipelines. Pas de POC qui reste sur une étagère.

03

Mise en production & run

Déploiement sur votre infra (Cloudflare, AWS, ou sur site). Monitoring, documentation, passage de compétences à vos équipes. On ne part pas sans que ça tourne.

04

Amélioration continue

Les modèles IA évoluent chaque mois. Nous assurons la maintenance évolutive : mise à jour des modèles, optimisation des coûts API, ajout de nouveaux agents.

Prestations

Ce que nous construisons

Chaque prestation est adaptée à votre stack et à votre métier.

🤖

Agents IA autonomes

Conception et déploiement d'agents spécialisés dans votre SI : support client automatisé, extraction de documents, scoring, modération, pipelines de décision.

Cloudflare Workers · Durable Objects · LangChain · RAG

🔗

APIs & intégrations

API sur mesure pour brancher l'IA dans vos outils existants. Connecteurs CRM, ERP, automation de processus métier, ingestion de données multi-sources.

FastAPI · Workers · Neon Postgres · D1 · Webhooks

📊

Pipelines RAG & données

Moteurs de recherche augmentée sur votre documentation technique, vos contrats, votre base de connaissances. Extraction, chunking, embedding, retrieval, génération.

Cloudflare AI · embeddings vectoriels · Neo4j

Automatisation IA

Workflows intelligents qui remplacent les processus manuels : traitement de factures, génération de rapports, modération de contenu, scoring automatisé.

Workers · Cron Triggers · Queues · R2

Tarifs

Forfaits vs abonnement

Benchmarké sur le marché français du FDE (63K-103K €/an, SalaryExpert 2026), emballé en forfaits accessibles aux PME.

Forfait projet

5K – 50K €

  • ✅ Diagnostic de cadrage offert (2 jours)
  • ✅ Agent IA, API ou pipeline clé en main
  • ✅ Code livré en production sur votre infra
  • ✅ Documentation + passage de compétences
  • ✅ 1-4 semaines de déploiement

Abonnement mensuel

2K € / mois

  • ✅ FDE attitré (10h/semaine)
  • ✅ Maintenance évolutive des agents
  • ✅ Mise à jour des modèles IA
  • ✅ Optimisation des coûts API
  • ✅ Ajout de nouvelles fonctionnalités

Questions fréquentes

Ingénierie Embarquée IA (FDE)

Tout ce qu'il faut savoir sur le Forward Deployed Engineering par Levier IA : concept, différences, tarifs, équipe.

Qu'est-ce que l'Ingénierie Embarquée IA (Forward Deployed Engineering) ?

L'Ingénierie Embarquée IA, ou Forward Deployed Engineering (FDE), est un modèle de prestation où un ingénieur s'intègre directement dans l'équipe du client pour concevoir, coder et déployer des solutions IA en production. Contrairement au conseil traditionnel ou à l'intégration classique, le FDE livre du code opérationnel — pas des slides ni des cahiers des charges. Popularisé par Palantir et adopté par OpenAI et Anthropic, ce modèle est aujourd'hui le standard pour déployer l'IA dans les entreprises.

Quelle est la différence avec du conseil IA classique ?

Un consultant livre des recommandations. Un FDE de Levier IA livre du code en production. Là où une SSII ou un cabinet de conseil remet un rapport de 50 pages et 'accompagne au changement', nous déployons des agents Cloudflare Workers, des pipelines RAG et des APIs IA dans votre environnement. Pas de slide deck, pas de POC qui traîne : du code qui tourne, des métriques qui montent.

Pour quels types de projets faites-vous de l'ingénierie embarquée ?

Tout projet où l'IA peut automatiser, extraire, scorer ou générer. Exemples concrets livrés par Levier IA : outils de diagnostic IA (Résultat IA, Score IA-Ready), pipeline de scoring foncier automatisé, agents de modération de contenu, extraction RGPD documentaire, chatbots RAG sur documentation technique. Nos clients sont des PME et ETI françaises de 10 à 500 collaborateurs.

Combien coûte une mission d'ingénierie embarquée ?

Nos missions commencent à 5 000 € pour un agent ou une intégration simple (1-2 semaines) et montent jusqu'à 50 000 € pour des projets complexes (pipeline complet + agents multiples + dashboard, 4-8 semaines). Nous fonctionnons en forfait par livrable, pas au TJM. Le diagnostic de cadrage (2 jours) est offert pour valider la faisabilité et le ROI avant tout engagement.

Qui sont les ingénieurs embarqués Levier IA ?

Yoann ABDEL AAL (Fondateur, stratégie & déploiement) et Romain Abdel-Aal (COO & Forward Deployed Engineer, architecture & build). Ensemble, ils couvrent la stack complète : Cloudflare Workers, Durable Objects, IA générative, RAG, pipelines de données, automatisation. Ils interviennent en binôme ou en solo selon la taille du projet. Voir leurs parcours sur /about/romain et /about/yoann.

Proposez-vous un abonnement mensuel plutôt qu'un forfait ?

Oui, pour les clients qui souhaitent un FDE attitré en continu. L'abonnement débute à 2 000 €/mois pour 10h d'ingénierie embarquée par semaine, avec maintenance évolutive, mise à jour des modèles et optimisation des coûts API. Idéal pour les entreprises dont les besoins IA évoluent au fil des mois.